Knowledge graph

¿Qué es el Knowledge Graph?

El Knowledge Graph es una base de datos desarrollada por Google que se utiliza para mejorar la experiencia de búsqueda y proporcionar resultados más informativos a los usuarios. En lugar de simplemente mostrar una lista de páginas web relacionadas con una consulta de búsqueda, el Knowledge Graph busca comprender el contexto de la consulta y proporcionar información adicional relevante sobre el tema.

El Knowledge Graph se basa en una enorme colección de información estructurada proveniente de diversas fuentes, incluyendo sitios web oficiales, bases de datos, enciclopedias en línea, libros y otras fuentes de información. Esta información se almacena de manera organizada en forma de entidades y relaciones.

Cuando se realiza una búsqueda en Google, el Knowledge Graph utiliza algoritmos avanzados para analizar la consulta y contextualizarla. Luego, busca entidades y relaciones relevantes en su base de datos y muestra una tarjeta de conocimiento en los resultados de búsqueda. Esta tarjeta de conocimiento, ubicada en el lado derecho de la página de resultados, contiene información resumida y destacada sobre la consulta.

La información proporcionada en el Knowledge Graph incluye datos como descripciones, imágenes, ubicaciones, biografías, fechas importantes, hechos históricos, películas y mucho más, dependiendo del tema de búsqueda. También puede mostrar información relacionada y entidades relacionadas.

¿Cómo funciona el Knowledge Graph?

El Knowledge Graph se basa en una arquitectura de datos semánticos y utiliza algoritmos inteligentes para proporcionar resultados de búsqueda más informativos y contextuales. A continuación, se explica cómo funciona:

  1. Recopilación de datos: Google recopila una gran cantidad de información constantemente para mantener la base de datos del Knowledge Graph actualizada.
  2. Entidades y relaciones: El Knowledge Graph organiza la información recopilada en forma de entidades y relaciones. Las entidades representan a personas, lugares, organizaciones, productos, eventos y otros conceptos que son relevantes para las búsquedas de los usuarios. Las relaciones establecen conexiones entre las entidades, lo que permite al Knowledge Graph descubrir y mostrar información relacionada.
  3. Contextualización de la consulta: Cuando un usuario realiza una búsqueda, el Knowledge Graph analiza la consulta y trata de comprender su contexto. Utiliza algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural para comprender las palabras clave, los sinónimos, la intención de búsqueda y otros aspectos para determinar la información relevante que se mostrará.
  4. Generación de tarjetas de conocimiento: Basándose en el análisis de la consulta y la información estructurada en el Knowledge Graph, Google genera tarjetas de conocimiento que se muestran en los resultados de búsqueda. Estas tarjetas brindan información resumida y destacada sobre la consulta.
  5. Mejoras de experiencia de búsqueda: El Knowledge Graph tiene como objetivo mejorar la experiencia de búsqueda proporcionando información rápida y enriquecida directamente en los resultados de búsqueda. Esto ayuda a los usuarios a obtener respuestas más relevantes y completas sin tener que hacer clic en enlaces externos.

¿Qué relación tiene el Knowledge Grapgh con el SEO?

El Knowledge Graph y el SEO se compenetran para dar a los sitios web más visibilidad en los resultados de búsqueda. Al aparecer en las tarjetas de conocimiento en la parte superior o lateral de la página de resultados, se capta la atención de los usuarios y aumentan las posibilidades de que hagan clic en tu sitio.

A su vez, esto te dota de mayor credibilidad y autoridad, ya que Google está reconociendo tu contenido como confiable y relevante. Además, el Knowledge Graph está diseñado para proporcionar respuestas rápidas y completas a las consultas de los usuarios, de forma que al aparecer en las tarjetas de conocimiento tú puedes satisfacer las necesidades de información de los usuarios y que éstos te conozcan (en definitiva, ayuda a tu imagen de marca y a destacar frente a la competencia).

Al optimizar tu contenido y estructura de datos para el Knowledge Graph, puedes aumentar tus posibilidades de obtener beneficios SEO y mejorar el rendimiento de tu sitio web.

Consejos para optimizar tu contenido para el Knowledge Graph

Optimizar el contenido de una web para el Knowledge Graph implica tomar medidas para que el contenido de tu sitio web sea más visible y relevante para Google, lo que aumentará las posibilidades de que aparezcas en las tarjetas de conocimiento. A continuación, se presentan algunos consejos para optimizar el contenido:

  • Utiliza marcado estructurado: El marcado estructurado o Schema.org es un código que se agrega al HTML de tu sitio web para ayudar a los motores de búsqueda a comprender mejor el contenido y presentarlo de manera más relevante. Utiliza los diversos tipos de marcado estructurado disponibles (como Person, Organization, Event, Product, etc.) para destacar la información relevante en tu contenido.
  • Proporciona información relevante y completa: Asegúrate de ofrecer información clara, detallada y de alta calidad en tu contenido. Esto incluye datos como descripciones, fechas, ubicaciones, imágenes y hechos relevantes. Cuanta más información valiosa y relevante proporciones, mayores serán las posibilidades de que tu contenido aparezca en el Knowledge Graph.
  • Optimiza tu estructura de datos: Organiza tu contenido de manera estructurada y jerárquica para que sea más fácil de entender y analizar para los motores de búsqueda. Utiliza encabezados, listas, párrafos bien estructurados y otros elementos HTML para ayudar a los motores de búsqueda a comprender la estructura y el contexto de tu contenido.
  • Crea contenido de autoridad: Genera contenido de alta calidad y relevante que demuestre tu experiencia y autoridad en tu nicho. Esto puede incluir artículos informativos, guías, estudios de caso, infografías, vídeos y más. Al demostrar tu experiencia, es más probable que Google considere tu contenido valioso y relevante para el Knowledge Graph.
  • Optimiza tus metadatos: Asegúrate de utilizar palabras clave relevantes y descriptivas en los títulos de tus páginas, meta descripciones y etiquetas de encabezados. Esto ayudará a los motores de búsqueda a comprender el contenido de tus páginas y a mostrar extractos más relevantes en los resultados de búsqueda.

Recuerda que no hay una garantía de que tu contenido aparezca en el Knowledge Graph, ya que Google decide qué información mostrar en función de su relevancia y otros factores. Sin embargo, al seguir estas prácticas de optimización aumentarás tus posibilidades.

Referencias: