Google Rankbrain

El SEO es un aspecto fundamental en el mundo digital, y su importancia no deja de crecer. Sin embargo, a medida que los algoritmos de búsqueda se vuelven cada vez más complejos, también lo es el trabajo de los expertos en SEO. En este contexto, uno de los mayores avances que ha habido ha sido la introducción del Google RankBrain.

¿Qué es Google Rankbrain?

Google RankBrain es una parte del algoritmo general de Google que utiliza la inteligencia artificial para entender y procesar las búsquedas que los humanos realizan en Google. En particular, RankBrain se enfoca en entender el significado detrás de las consultas de búsqueda, incluso si son nuevas o poco comunes.

Supongamos que alguien realiza una búsqueda en Google con una frase que nunca antes se ha buscado, algo así como “El zapato de la estrella de cine más rápido de la década de 1990”. Esta es una frase bastante confusa y sin precedentes, pero RankBrain la analizará y tratará de entender lo que el usuario probablemente está buscando.

Primero, RankBrain intentará desglosar la consulta en palabras clave y frases que entienda. Por ejemplo, podría identificar “zapato”, “estrella de cine”, “más rápido” y “década de 1990” como palabras clave importantes.

Luego, intentará hacer suposiciones informadas sobre cómo se relacionan estas palabras clave. Por ejemplo, puede entender que “estrella de cine” y “década de 1990” probablemente se refieren a una persona específica, mientras que “zapato” y “más rápido” podrían referirse a las zapatillas de deporte que esa persona usaba.

Con esta interpretación, RankBrain buscaría en su índice de páginas web y trataría de encontrar las páginas más relevantes que contienen información sobre la estrella de cine de la década de 1990 y sus zapatos.

Por supuesto, este es un ejemplo simplificado, y el proceso real que RankBrain utiliza es mucho más complejo y sofisticado.

¿Cómo funciona Google Rankbrain?

RankBrain utiliza un tipo de aprendizaje automático llamado aprendizaje profundo, que le permite procesar grandes cantidades de información y tomar decisiones basándose en esos datos. Aquí es cómo funciona básicamente:

  1. Entendimiento de la consulta: Cuando alguien realiza una búsqueda en Google, RankBrain intenta entender no solo las palabras individuales en la consulta, sino también la intención general detrás de ellas. Esto es útil para consultas complejas o ambiguas que pueden tener más de un significado.
  2. Interpretación de la consulta: RankBrain luego intenta interpretar la consulta y buscar el contenido más relevante en la web. Esto se hace comparando la consulta con millones de páginas web y determinando qué páginas son las más relevantes para la consulta.
  3. Clasificación de los resultados de búsqueda: Basándose en la relevancia y otros factores, RankBrain luego clasifica los resultados de búsqueda y los presenta al usuario. Este proceso de clasificación es donde el término “RankBrain” realmente proviene, ya que está “clasificando” los resultados de búsqueda.
  4. Aprendizaje de las interacciones: Finalmente, RankBrain aprende de las interacciones de los usuarios con los resultados de búsqueda. Si los usuarios parecen encontrar útil un resultado en particular, RankBrain tomará nota de esto y puede clasificar ese resultado más alto en el futuro.

Es importante tener en cuenta que RankBrain es solo una parte del algoritmo de Google, y se utiliza en combinación con muchos otros factores para determinar los resultados de búsqueda. Google tiene cientos de “señales” que utiliza para clasificar las páginas web, y RankBrain es solo una de ellas. Sin embargo, Google ha confirmado que RankBrain es una de las señales más importantes en su algoritmo.

¿Cómo era Google antes de Rankbrain?

Antes de la introducción de RankBrain en 2015, Google dependía en gran medida de algoritmos basados en reglas y señales para clasificar las páginas web en sus resultados de búsqueda. Estas señales podían incluir cosas como la cantidad de veces que una palabra clave aparece en una página, la cantidad de enlaces entrantes a una página, y otros factores técnicos.

Uno de los algoritmos más famosos de Google antes de RankBrain era el algoritmo PageRank, que fue uno de los primeros algoritmos que Google utilizó para clasificar las páginas web. PageRank evaluaba la importancia de una página web en función de la cantidad y calidad de los enlaces entrantes a esa página.

Otro cambio importante antes de RankBrain fue el lanzamiento del algoritmo de Google Hummingbird en 2013. Hummingbird fue diseñado para entender mejor el significado de las consultas de búsqueda en lugar de simplemente coincidir con palabras clave individuales. Esto permitió a Google proporcionar resultados de búsqueda más relevantes y precisos.

Sin embargo, antes de RankBrain, Google todavía tenía problemas para entender y procesar consultas de búsqueda complejas o ambiguas. Esto se debía en parte a que los algoritmos basados en reglas no son muy buenos para entender el lenguaje natural, especialmente cuando se trata de frases o consultas que nunca antes habían sido buscadas.

Con la introducción de RankBrain, Google fue capaz de comenzar a utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para entender mejor las consultas de búsqueda y proporcionar resultados más relevantes. Esto ha permitido a Google manejar una gama mucho más amplia de consultas de búsqueda y proporcionar resultados más precisos y útiles para los usuarios.

¿Cómo beneficia Google Rankbrain al SEO?

Google RankBrain puede tener un impacto significativo en la optimización de motores de búsqueda (SEO). Aquí te dejo algunas formas en las que RankBrain puede beneficiar a las estrategias de SEO:

  • Comprendiendo la intención del usuario: RankBrain es capaz de interpretar la intención detrás de la consulta de búsqueda de un usuario, incluso si la consulta es nueva o raramente se busca. Esto significa que si tu sitio web responde a la intención del usuario, es más probable que RankBrain lo clasifique más alto.
  • Valorando la relevancia del contenido: RankBrain está diseñado para valorar el contenido que es más relevante para la consulta de búsqueda de un usuario. Si tu contenido es altamente relevante para las consultas de búsqueda que estás apuntando, es más probable que RankBrain lo clasifique más alto.
  • Poniendo énfasis en las métricas de usuario: RankBrain también presta atención a cómo los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda. Si los usuarios parecen encontrar útil tu contenido (por ejemplo, pasan mucho tiempo en tu página, hacen clic en otros enlaces de tu sitio, etc.), es más probable que RankBrain lo clasifique más alto.
  • Mejorando la clasificación de palabras clave long-tail: Dado que RankBrain es bueno para entender consultas de búsqueda nuevas o raras, puede ser especialmente beneficioso para mejorar la clasificación de palabras clave long-tail (frases de búsqueda más largas y específicas).

En general, RankBrain hace que sea aún más importante centrarse en la creación de contenido de alta calidad que sea relevante y útil para tus usuarios. Ya no es suficiente simplemente llenar tu página con palabras clave; ahora debes asegurarte de que estás proporcionando contenido que realmente responda a la intención de la consulta de búsqueda del usuario. Y como siempre, debes prestar atención a las métricas de usuario y tratar de proporcionar una experiencia de usuario positiva en tu sitio web.

Cómo optimizar un contenido SEO teniendo a Rankbrain en mente

Para optimizar tu contenido para Google RankBrain, necesitas centrarte en varios factores clave. Aquí te dejo algunos consejos:

  1. Entender la intención del usuario: Antes de crear contenido, es importante entender qué es lo que los usuarios realmente quieren cuando realizan ciertas búsquedas. ¿Están buscando información? ¿Quieren comprar algo? ¿Están buscando una página web específica? Una vez que entiendas la intención del usuario, puedes crear contenido que satisfaga esa necesidad.
  2. Crear contenido de alta calidad: RankBrain puede analizar la relevancia y utilidad de tu contenido. Asegúrate de que tu contenido sea completo, preciso, actualizado y valioso para tu audiencia.
  3. Optimizar para palabras clave long-tail: Dado que RankBrain es bueno para entender consultas de búsqueda nuevas o raras, puede ser beneficioso optimizar tu contenido para palabras clave long-tail. Estas son frases de búsqueda más largas y específicas que pueden no tener tanto volumen de búsqueda como las palabras clave más genéricas, pero que suelen tener una intención de búsqueda más clara.
  4. Mejorar las métricas de usuario: RankBrain también presta atención a cómo los usuarios interactúan con tu sitio web. Si los usuarios pasan mucho tiempo en tu página, hacen clic en otros enlaces, etc., RankBrain puede interpretar esto como una señal de que tu contenido es de alta calidad. Por lo tanto, es importante centrarse en la mejora de la experiencia del usuario en tu sitio web.
  5. Usar lenguaje natural: En lugar de llenar tu contenido con palabras clave forzadas, trata de usar un lenguaje natural y fácil de entender. RankBrain es bueno para entender el lenguaje natural, así que es más beneficioso centrarte en la creación de contenido que sea fácil de leer y entender.

Recuerda que, aunque RankBrain es una parte importante del algoritmo de Google, no es la única señal que Google utiliza para clasificar las páginas web. Por lo tanto, sigue siendo importante prestar atención a otros factores de SEO, como la optimización de la página, la construcción de enlaces, la velocidad del sitio, la optimización para dispositivos móviles, etc.

Referencias: