CPL (coste por lead)

¿Qué es el CPL o coste por lead?

El CPL (Coste Por Lead) es una métrica utilizada en publicidad online que permite calcular cuánto dinero de media se ha invertido en la captación de cada potencial cliente. En otras palabras, el CPL es el coste que se utiliza en una campaña de publicidad online para asignar un coste para un cliente potencial. 

El objetivo de calcular el CPL en marketing es poder valorar si la inversión que se ha realizado en campañas de publicidad es rentable o no. El CPL se utiliza en una modalidad de publicidad de pago conocida como CPA (Coste Por Adquisición), y se puede calcular dividiendo el coste total de la campaña de publicidad por el número de leads generados.

¿Cómo se determina el CPL y qué factores influyen?

Determinar si el CPL es bueno o malo dependerá de varios factores, como el sector, la competencia, el tipo de campaña publicitaria y los objetivos de la empresa. En general, un CPL bajo se considera bueno, ya que indica que se está invirtiendo menos dinero en la captación de cada lead. Por otro lado, un CPL alto se considera malo, ya que indica que se está invirtiendo más dinero en la captación de cada lead.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que el CPL no es la única métrica que se debe considerar al evaluar el éxito de una campaña publicitaria. Otros factores, como la tasa de conversión y el retorno de inversión, también son importantes. A continuación, estos son algunos de los factores que influyen en el coste de un lead en publicidad online:

1. Temática del sitio web: La temática del sitio web donde se muestra el anuncio puede influir en el costo del lead. Por ejemplo, si el sitio web está relacionado con una temática muy específica, el costo del lead puede ser más alto.
2. Demanda actual e inventario disponible: La demanda actual de anuncios y el inventario disponible también pueden influir en el costo del lead. Si hay mucha demanda y poco inventario disponible, el costo del lead puede ser más alto.
3. Prestigio y reputación del anunciante: El prestigio y la reputación del anunciante también pueden influir en el costo del lead. Si el anunciante es una marca reconocida y de confianza, el costo del lead puede ser más alto.
4. Objetivos de la campaña: Los objetivos de la campaña publicitaria también pueden influir en el costo del lead. Por ejemplo, si el objetivo de la campaña es la captación de leads, el costo por lead puede ser más alto que si el objetivo es la conversión.
5. Audiencia: La audiencia a la que se dirige la campaña publicitaria también puede influir en el costo del lead. Por ejemplo, si la audiencia es muy específica y difícil de alcanzar, el costo del lead puede ser más alto.
6. Presupuesto: El presupuesto disponible para la campaña publicitaria también puede influir en el costo del lead. Si el presupuesto es limitado, el costo del lead puede ser más alto.

¿Cómo optimizar el CPL en una campaña de publicidad online?

Para optimizar el CPL en una campaña de publicidad online, se pueden seguir los siguientes consejos:

• Definir objetivos claros: Es importante definir los objetivos de la campaña publicitaria y el público objetivo al que se dirige. Esto permitirá crear anuncios más efectivos y reducir el coste por lead.
• Seleccionar los canales adecuados: Es importante seleccionar los canales adecuados para la campaña publicitaria. Cada canal tiene su propio costo y audiencia, por lo que es importante elegir el canal que mejor se adapte a los objetivos de la campaña.
• Crear anuncios efectivos: Los anuncios deben ser atractivos y relevantes para el público objetivo. Esto aumentará la tasa de clics y reducirá el costo por lead.
• Optimizar la página de destino: La página de destino debe ser relevante y fácil de usar para el usuario. Esto aumentará la tasa de conversión y reducirá el costo por lead.
• Realizar pruebas A/B: Las pruebas A/B permiten comparar diferentes versiones de un anuncio o página de destino para determinar cuál es más efectiva. Esto permitirá optimizar la campaña publicitaria y reducir el costo por lead.

Referencias:

• Kalyanaraman, S., & Sundar, S. (2006). The psychological appeal of personalized content in web portals: Does customization affect attitudes and behavior? Journal of Communication, 56(1), 110-132. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2006.00006.x
• De Keyzer, F. (2017). How and when personalized advertising leads to brand attitude, click and WOM intention. Journal of Advertising Research, 57(1), 15-27. https://doi.org/10.2501/JAR-2017-001