Tree-testing para Ecommerce

¿Qué es un tree test?

Un tree test es una técnica de investigación de la experiencia del usuario (UX) que se utiliza para evaluar la eficacia de la estructura de navegación de un sitio o producto web.

En un tree test, los participantes se les presenta una versión simplificada de la estructura de navegación de un sitio web, generalmente en forma de una estructura jerárquica o un “árbol” de temas y subtemas. Luego, se les pide a los participantes que completen una serie de tareas intentando ubicar los temas o subtemas correctos en el árbol, sin la ayuda de elementos de diseño o navegación de la interfaz de usuario como menús desplegables, barras de búsqueda, gráficos, etc.

El objetivo de esta técnica es evaluar la eficacia con la que la estructura de información ayuda a los usuarios a encontrar la información o los elementos que están buscando. Esto puede ser especialmente útil en las primeras etapas de diseño de un sitio web o producto, cuando la estructura de información aún puede ser modificada y optimizada.

Los resultados de un tree test pueden ayudar a identificar áreas donde los usuarios tienen dificultades para encontrar lo que necesitan, lo que puede indicar que la estructura de información necesita ser mejorada. Sin embargo, es importante recordar que un tree test no proporciona información sobre otros aspectos importantes de la experiencia del usuario, como la estética del diseño, la calidad del contenido y la usabilidad de las características interactivas.

Tree-testing cualitativo vs quantitativo

El tree testing puede ser tanto cualitativo como cuantitativo, dependiendo de lo que se quiera investigar y del tipo de datos recopilados.

El tree testing cuantitativo se centra en recopilar datos numéricos que pueden ser analizados estadísticamente. Por ejemplo, puedes medir el tiempo que le toma a un usuario encontrar un elemento específico en la estructura del árbol, o la tasa de éxito (el porcentaje de usuarios que pueden localizar correctamente un elemento). Este tipo de datos cuantitativos pueden ayudarte a comparar diferentes versiones de una estructura de información o a identificar áreas problemáticas en una estructura existente.

Por otro lado, el tree testing cualitativo se centra en entender las experiencias y perspectivas de los usuarios de una manera más detallada y matizada. En lugar de simplemente medir si los usuarios pueden encontrar un elemento y cuánto tiempo les toma, podrías preguntarles acerca de sus estrategias de búsqueda, sus expectativas acerca de dónde deberían estar ubicados los elementos, y cualquier confusión o dificultad que experimenten. Estos datos cualitativos pueden proporcionarte insights valiosos y detallados sobre cómo los usuarios interactúan y perciben tu estructura de información.

En la mayoría de los casos, es útil combinar ambos enfoques para obtener una visión completa de la eficacia de tu estructura de información. Los datos cuantitativos pueden proporcionarte una visión general de alto nivel de dónde se encuentran los problemas, mientras que los datos cualitativos pueden ayudarte a entender por qué esos problemas existen y cómo podrías resolverlos.

Diferencia entre tree testing y card sorting

Tanto el tree testing como el card sorting son técnicas de investigación de la experiencia del usuario que se usan para evaluar y mejorar la estructura de información de un producto o sitio web. Sin embargo, se utilizan en diferentes etapas del proceso de diseño y tienen diferentes objetivos.

El card sorting se utiliza generalmente en las primeras etapas del diseño de un sitio web o producto, cuando la estructura de la información aún está siendo desarrollada. En una sesión de card sorting, los participantes reciben una serie de tarjetas, cada una de las cuales representa una pieza de contenido o una función.

Se les pide a los participantes que organicen estas tarjetas en grupos de una manera que tenga sentido para ellos. Esto puede ayudar a los diseñadores a entender cómo los usuarios esperan que la información esté organizada y a crear una estructura de información que refleje estas expectativas.

Por otro lado, el tree testing se utiliza después de que se ha creado una estructura de información inicial, para evaluar su eficacia. En un tree test, se le presenta a los participantes una versión simplificada de la estructura de información y se les pide que completen una serie de tareas buscando elementos específicos. Esto puede ayudar a los diseñadores a identificar áreas de la estructura de información donde los usuarios tienen dificultades para encontrar lo que están buscando.

En resumen, el card sorting se utiliza para ayudar a crear la estructura de información, mientras que el tree testing se utiliza para evaluar y mejorar una estructura de información existente. Ambas técnicas son valiosas y a menudo se utilizan en conjunto en un proceso de diseño centrado en el usuario.

¿Para qué hacer un tree test para tu tienda online?

Un tree test, o prueba de árbol, es una técnica de investigación que puede ser muy útil para mejorar la experiencia del usuario en tu tienda online. Estos son algunos beneficios de realizar un tree test:

Estructura del sitio web: El tree testing te ayuda a entender cómo los usuarios navegan por tu tienda online. Puede ayudarte a identificar si la estructura de tu sitio web es intuitiva y fácil de usar, o si los usuarios tienen dificultades para encontrar lo que buscan.
Eficiencia: Al realizar un tree test, puedes evaluar la eficiencia de tu sitio web. Esto significa que puedes medir cuánto tiempo les lleva a los usuarios encontrar un producto o información específica. Si descubres que los usuarios tardan mucho tiempo en encontrar lo que buscan, podrías necesitar reestructurar tu sitio web.
Identificar problemas: Un tree test puede revelar problemas o errores en tu sitio web que podrías no haber notado. Por ejemplo, podrías descubrir que algunos enlaces no funcionan correctamente, o que ciertas páginas son difíciles de encontrar.
Mejora la experiencia del usuario: Finalmente, al realizar un tree test, puedes mejorar la experiencia general del usuario en tu tienda online. Al asegurarte de que tu sitio web es fácil de navegar y que los usuarios pueden encontrar lo que buscan de manera eficiente, puedes aumentar la satisfacción del cliente y, en última instancia, impulsar las ventas.

Es importante recordar que un tree test es solo una de muchas herramientas que puedes utilizar para mejorar tu tienda online. También puedes considerar la realización de pruebas de usabilidad, encuestas de satisfacción del cliente y análisis de comportamiento del usuario para obtener una visión más completa de cómo se está desempeñando tu tienda online.

¿Cuándo es adecuado hacer un tree test para un ecommerce?

En un ecommerce, un tree test es especialmente útil en varias circunstancias. Por ejemplo, antes de lanzar un nuevo sitio. Esto asegura que la arquitectura de información es intuitiva para los usuarios, lo que puede ayudar a evitar problemas de navegación que podrían frustrar a los usuarios y hacer que abandonen el sitio.

Además, si se está considerando un rediseño significativo del sitio, un tree test puede proporcionar información valiosa. Los resultados de esta prueba pueden indicar cómo los cambios propuestos podrían afectar la experiencia del usuario, lo que puede ayudar a identificar posibles problemas antes de que se realicen cambios costosos.

Un tree test también puede ser útil si los usuarios parecen tener problemas para encontrar ciertos productos o secciones en el sitio. Este tipo de prueba puede ayudar a identificar dónde se están confundiendo los usuarios, proporcionando información útil para mejorar la navegación y la estructura de la información.

Si se está planeando agregar una gran cantidad de nuevos productos al sitio, es posible que sea útil realizar un tree test. Esta prueba puede proporcionar una comprensión de cómo estos nuevos productos deberían ser clasificados y organizados para una navegación óptima.

Finalmente, en caso de que ciertos productos no se estén vendiendo tan bien como se esperaba, un tree test puede ser útil. Podría revelar si los usuarios están teniendo problemas para encontrar estos productos, lo cual es información clave para mejorar la experiencia del usuario y las ventas.

¿Cómo sería un proceso de tree-testing para ecommerce?

El tree testing es un método para evaluar la eficacia de la estructura de navegación de un sitio web. En el caso de un sitio de ecommerce, el proceso generalmente seguiría estos pasos:

Definir los objetivos: Antes de comenzar un tree test, debes tener claro qué es lo que esperas aprender. ¿Estás tratando de entender si los usuarios pueden encontrar fácilmente productos específicos? ¿O estás más interesado en ver cómo navegan a través de diferentes categorías?
Crear el árbol de la estructura de la web: El árbol es una representación simplificada de la estructura de navegación de tu sitio. Debe incluir todos los niveles de navegación y categorías de productos, pero no los productos individuales.
Crear las tareas: Las tareas son las acciones que quieres que los usuarios realicen durante el test. Por ejemplo, podrías pedirles que encuentren un producto específico o que naveguen a una determinada categoría.
Reclutar participantes: Los participantes deben ser representativos de tus usuarios típicos. Podrías reclutarlos a través de tu sitio web, en redes sociales, o utilizando un servicio de reclutamiento de participantes.
Realizar el test: Los participantes intentan completar las tareas utilizando el árbol de la estructura de la web. Pueden hacerlo en persona o de forma remota, dependiendo de tus recursos y necesidades.
Analizar los resultados: Observa dónde los participantes tuvieron éxito, dónde tuvieron dificultades y por qué. Esto puede ayudarte a identificar problemas en tu estructura de navegación.
Implementar cambios: Basándote en los resultados del test, puedes hacer cambios en la estructura de navegación de tu sitio para hacerla más intuitiva y fácil de usar.
Repetir el proceso: El tree testing es un proceso iterativo. Una vez que hayas implementado los cambios, es útil realizar otro test para ver si las modificaciones han mejorado la experiencia del usuario.

Recuerda que aunque el tree testing puede proporcionar información valiosa, no reemplaza a otras formas de investigación de usabilidad, como las pruebas de usabilidad y las encuestas a usuarios. Cada método tiene sus propias fortalezas y debilidades, y a menudo es más efectivo utilizar una combinación de métodos.

Limitaciones del tree test en el contexto ecommerce

El tree testing es una herramienta valiosa para evaluar la arquitectura de información de un sitio de ecommerce, pero tiene algunas limitaciones que debes tener en cuenta:

No considera el diseño visual: El tree testing se realiza en un entorno de texto plano, por lo que no puede evaluar cómo los elementos visuales (como el color, las imágenes y la tipografía) afectan la navegación.
No representa la experiencia de navegación completa: El tree testing se centra en la estructura de la información, pero no puede capturar otros aspectos de la experiencia de navegación, como el uso de menús desplegables, las páginas de productos individuales o las funciones de búsqueda.
No evalúa la interacción del usuario con la página: El tree testing no proporciona información sobre cómo los usuarios interactúan con diferentes elementos de la página, como los botones, los enlaces o las formas de desplazamiento.
Puede ser difícil de interpretar: Los resultados del tree testing pueden ser difíciles de interpretar, especialmente si tienes una estructura de sitio compleja. Puedes obtener mucha información sobre dónde los usuarios se confunden o se pierden, pero puede ser difícil determinar exactamente qué cambios debes hacer para mejorar la navegación.
Requiere un reclutamiento cuidadoso de participantes: Para obtener resultados significativos, necesitas reclutar participantes que sean representativos de tus usuarios típicos. Esto puede ser desafiante y llevar mucho tiempo.

A pesar de estas limitaciones, el tree testing sigue siendo una herramienta útil para evaluar la estructura de la información de un sitio de ecommerce.