Creando un algoritmo propio para identificación de tendencias

En un mundo digital en constante cambio, detectar una tendencia en el momento adecuado puede marcar la diferencia entre ser un líder o quedar rezagado. Por eso, en Keytrends hemos decidido crear nuestro propio algoritmo de análisis de series temporales para identificar cuándo una búsqueda se está convirtiendo en tendencia.

Este algoritmo nos permite no solo prever las tendencias, sino también categorizar el tipo de alerta que generará, ya sea una tendencia suave y progresiva (alerta soft) o un crecimiento repentino (alerta hard). Vamos a desglosar cómo lo hacemos y por qué es una herramienta tan poderosa para tu estrategia de marketing.

¿Por qué crear nuestro propio algoritmo?

Podríamos haber recurrido a soluciones ya existentes, pero cada negocio tiene sus propias necesidades y, en nuestro caso, los modelos disponibles no satisfacían las nuestras. Queríamos precisión y fiabilidad, evitando en todo momento los falsos positivos. 

Para lograrlo, nos centramos en un análisis basado en series temporales anuales. A través de este enfoque, conseguimos eliminar el ruido y la estacionalidad que suelen confundir a otros modelos, manteniendo únicamente las tendencias que realmente tienen un impacto a largo plazo.

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¿Cómo funciona nuestro algoritmo de detección de tendencias?

Componentes de una serie temporal

Para entender cómo detectamos las tendencias, primero es importante conocer las tres componentes fundamentales de una serie temporal:

  • Tendencia (Trend): Marca la dirección a largo plazo de los datos, ya sea en aumento, disminución o estabilidad.
  • Estacionalidad (Seasonality): Son los patrones que se repiten regularmente, como las fluctuaciones de búsquedas durante épocas específicas del año.
  • Ruido (Noise): Las variaciones aleatorias que no tienen un patrón predecible y no pueden ser explicadas por los otros factores.

La clave para identificar una tendencia real es eliminar el ruido y la estacionalidad, centrándonos en la componente tendencia pura de los datos.

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El filtro de Hodrick-Prescott: limpiando la serie temporal

Para obtener una serie temporal más “limpia”, aplicamos el filtro de Hodrick-Prescott, que nos ayuda a suavizar los datos, elimina las fluctuaciones irrelevantes y nos deja con una tendencia clara. Esto nos permite saber si una palabra clave está creciendo de manera real o si solo son picos aislados.

Detección de máximos y mínimos locales

Una vez limpiada la serie, el siguiente paso es identificar los máximos y mínimos locales. Estos puntos nos permiten acotar los momentos en los que una tendencia podría estar comenzando. Si detectamos un mínimo local, significa que la búsqueda está empezando a crecer. Si, por el contrario, aparece un máximo local, la tendencia probablemente esté decreciendo.  Esta información nos permite saber en qué momento está la tendencia.

Umbral de tendencia y tipo de alerta

Después de identificar los mínimos y máximos, establecemos un umbral de crecimiento. Si la pendiente de la serie supera ese umbral, el algoritmo detecta la tendencia y determina si se trata de una alerta soft (crecimiento progresivo) o hard (crecimiento repentino). Esto es clave para que puedas decidir si crear contenido evergreen o reaccionar rápidamente a una tendencia puntual.

¿Por qué es útil este sistema?

Este sistema no solo te permite anticiparte a lo que viene, sino que también te ofrece una ventaja competitiva clara. Cuando detectamos una alerta soft, podemos aprovecharla para crear contenido evergreen en el momento adecuado. Si es una alerta hard, puedes reaccionar rápidamente para captar tráfico en un corto plazo. Lo mejor es que todo esto lo hacemos sin falsos positivos, asegurándonos de que cada tendencia identificada tiene un impacto real.

Keytrends en acción: Surfeando la ola de las tendencias

A las 3 semanas de crecimiento, podemos detectar si una tendencia soft se convertirá en un contenido evergreen relevante. En el caso de las alertas hard, en solo 2 semanas ya podemos identificar si una búsqueda repentina merece tu atención. Con Keytrends, nunca te quedarás atrás y podrás reaccionar a tiempo.

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Aprovecha las tendencias y ajusta tu estrategia

El análisis de tendencias no solo te ayuda a prever lo que será relevante, sino que también te permite ajustar tu estrategia. Al saber con precisión cuándo una búsqueda está ganando tracción, puedes adelantarte a tus competidores y crear contenido que conecte con tu audiencia en el momento justo.

Alertas soft vs. hard: ¿Cómo usarlas?

  • Alertas Soft: Son ideales para crear contenido evergreen. Por ejemplo, si detectas que una palabra clave está empezando a ganar relevancia, puedes crear contenido sólido que siga siendo útil y relevante durante meses o años.
  • Alertas Hard: Te permiten reaccionar rápidamente a picos repentinos de búsqueda. Un ejemplo podría ser el lanzamiento inesperado de un producto tecnológico, donde el contenido debe publicarse lo antes posible para captar tráfico mientras dure el auge.

¿Cómo adaptar tu contenido a las tendencias?

  • Contenido Evergreen: Fruto de las alertas soft. Planifica contenido duradero, como guías, tutoriales o artículos detallados, que puedan seguir generando tráfico a largo plazo.
  • Reacción Rápida: En el caso de alertas hard, ajusta tus campañas de marketing para capturar el interés inmediato. Esto podría incluir publicaciones en redes sociales, newsletters o incluso promociones exclusivas.

Caso de estudio: Cómo Keytrends detectó una tendencia emergente

Un cliente del sector de la tecnología utilizó Keytrends para detectar una alerta soft relacionada con la búsqueda de “tecnología verde”. Aunque el volumen de búsquedas era moderado, la tendencia mostraba un crecimiento progresivo. Gracias a esta alerta, el cliente creó contenido evergreen sobre el tema, posicionándose como un referente en su nicho antes de que la tendencia explotara.

Conclusión: un sistema a medida para detectar oportunidades

En Keytrends, hemos diseñado una solución única que responde a las necesidades específicas del análisis de tendencias. Nuestro algoritmo de series temporales elimina el ruido y se centra en lo que realmente importa, dándote una ventaja competitiva en un mercado saturado de información. Con nuestras alertas soft y hard, estarás siempre un paso adelante, capturando tanto las búsquedas puntuales como las tendencias evergreen que definen el futuro del contenido.